गुजरात सरकार के प्राथमिक स्कूलों से बाहर निकलने के जोखिम में एआई-आधारित प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली 1.68 लाख छात्रों को स्पॉट करती है hindi


अब स्कूलों से बाहर निकलने के जोखिम वाले छात्रों की पहचान करने के लिए एक एआई-आधारित प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली (ईडब्ल्यूएस) गुजरात में है।

वर्तमान में, लगभग एक करोड़ छात्र गुजरात में सरकारी प्राथमिक स्कूलों (ग्रेड 1 से 8) में अध्ययन कर रहे हैं। इनमें से, ईडब्ल्यूएस ने अब तक लगभग 1.68 लाख छात्रों की पहचान की है – दो प्रतिशत से कम – जो बाहर छोड़ने के संभावित जोखिम में हैं, गुजरात सरकार ने सोमवार को एक आधिकारिक रिलीज में कहा। यह EWS प्रणाली संभावित ड्रॉपआउट छात्रों की पहचान पहले से ही करती है, उन्हें स्कूल छोड़ने से रोकती है और यह सुनिश्चित करती है कि वे अपनी शिक्षा पूरी कर लें।

गुजरात की सरकार का उद्देश्य प्राथमिक, माध्यमिक और उच्च शिक्षा स्तरों पर स्कूल ड्रॉपआउट अनुपात को लगभग शून्य तक कम करना है। वर्ष 2001-02 में, गुजरात में कक्षा 1 से 8 तक के छात्रों का ड्रॉपआउट अनुपात 37.22 प्रतिशत था। यह वर्ष 2023-24 तक 2.42 प्रतिशत तक गिर गया। यह सुनिश्चित करने के लिए कि ईडब्ल्यूएस द्वारा पहचाने गए इन 1.68 लाख छात्रों ने अपनी स्कूली शिक्षा जारी रखी, संबंधित छात्रों और उनके माता -पिता को शाला प्रावशोत्सव – एक राज्य सरकार की पहल – जहां उन्हें बच्चे के विकास और प्रगति के लिए स्कूल शिक्षा को पूरा करने के महत्व के बारे में संवेदनशील बनाया जाएगा।

पूरी तरह से वैज्ञानिक दृष्टिकोण पर निर्मित एआई-आधारित ईडब्ल्यूएस, उम्र, लिंग, विकलांगता की स्थिति, स्कूल के प्रदर्शन, उपस्थिति और प्राथमिक विद्यालयों में अध्ययन करने वाले प्रत्येक छात्र के मूल्यांकन रिकॉर्ड जैसे डेटा का उपयोग करता है (कक्षा 1 से 8) अग्रिम में संभावित ड्रॉपआउट मामलों की भविष्यवाणी करने के लिए और निवारक कार्रवाई करने के लिए अलर्ट जारी करता है। सिस्टम छात्रों को छोड़ने के जोखिम में छात्रों का पता लगाने के लिए डेटा में पैटर्न की पहचान करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करता है। छात्र ड्रॉपआउट के लिए प्रमुख योगदान कारकों में लगातार अनुपस्थिति, खराब शैक्षणिक प्रदर्शन, स्वास्थ्य के मुद्दे या शारीरिक विकलांगता और व्यवहार संबंधी समस्याएं शामिल हैं। इसके अलावा, स्कूल से संबंधित जानकारी जैसे कि स्कूल प्रकार (सरकार, सहायता प्राप्त, निजी, आदि), मल्टीग्रेड क्लासरूम, स्कूल इन्फ्रास्ट्रक्चर और परिवार से संबंधित डेटा जैसे कि आर्थिक स्थिति, प्रवासन, शिक्षा के बारे में पारिवारिक विश्वास, परिवार में बच्चों की संख्या और जनसांख्यिकीय कारकों का उपयोग संभावित ड्रॉआउट छात्रों की पहचान करने के लिए भी किया जाता है।

छात्रों के संभावित ड्रॉपआउट से संबंधित कारकों की पहचान करने के बाद, बच्चे को स्कूल छोड़ने से रोकने के लिए उनके माता -पिता के साथ चर्चा आयोजित की जाएगी। स्कूल प्रबंधन समिति की बैठकें संबोधित करेंगी कि बच्चे को अपनी शिक्षा पूरी करने के लिए कैसे सुनिश्चित किया जाए और दाखिला लिया जाए। जब नया शैक्षणिक वर्ष शुरू होता है, तो स्कूल प्रबंधन समिति यह सुनिश्चित करेगी कि छात्रों को जोखिम के रूप में पहचाना गया, निश्चित रूप से नामांकित हो और नियमित रूप से स्कूल में भाग लें।

23 जून, 2025 को प्रकाशित

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